เฝ้าระวังกระถางต้นไม้แบบเรียลไทม์ — วัดความชื้นในดิน การเอียง/ล้ม และคุณภาพอากาศ แล้วส่งข้อมูลแบบไร้สายผ่าน NRF24 ไปยังตัวรับเพื่อแจ้งเตือน
นักศึกษาวิศวกรรมที่สนใจงาน IoT ระบบสมองกลฝังตัว และหุ่นยนต์ ชอบลงมือสร้างอุปกรณ์ที่แก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Arduino และเซ็นเซอร์หลายชนิด
นักศึกษาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ที่ชอบลงมือทำจริง สนใจการนำเซ็นเซอร์หลายชนิดมาทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน และอยากพัฒนาทักษะด้านระบบฝังตัวและ IoT ให้ลึกขึ้น
เฝ้าระวังกระถางต้นไม้แบบเรียลไทม์ — วัดความชื้นในดิน การเอียง/ล้ม และคุณภาพอากาศ แล้วส่งข้อมูลแบบไร้สายผ่าน NRF24 ไปยังตัวรับเพื่อแจ้งเตือน
เครื่องกดน้ำอัตโนมัติ รับคำสั่งปริมาณน้ำผ่าน Keypad แสดงผลบน LCD ปั๊มน้ำพร้อมวัดปริมาณจริงด้วย Flow Meter จนได้ตามที่ตั้งไว้แล้วแจ้งเตือนด้วย Buzzer
อุปกรณ์ฟังเสียงปอดที่ออกแบบเอง ใช้เซ็นเซอร์ PVDF รับเสียง แล้วให้โมเดล AI (CNN/TinyML) แยกโรคทางเดินหายใจ 4 กลุ่ม รันบนชิป ESP32-S3 ได้โดยตรง
ระบบเฝ้าระวังกระถางต้นไม้แบบเรียลไทม์ ใช้ Arduino Nano สองตัวสื่อสารกันแบบไร้สายผ่านโมดูล NRF24 (2.4GHz) ฝั่งหนึ่งอ่านค่าจากเซ็นเซอร์ที่กระถาง อีกฝั่งรับข้อมูลมาแสดงสถานะและแจ้งเตือนเมื่อค่าผิดปกติ
เครื่องกดน้ำอัตโนมัติบน Arduino Uno R3 ผู้ใช้กดปริมาณน้ำที่ต้องการผ่าน Keypad ระบบจะปั๊มน้ำพร้อมนับปริมาณจริงด้วย Flow Meter จนครบแล้วหยุดเองและแจ้งเตือน


อุปกรณ์ฟังเสียงปอด (electronic stethoscope) ที่ออกแบบเอง ใช้เซ็นเซอร์ PVDF รับเสียงปอดผ่านวงจรขยาย/กรองสัญญาณ แล้วให้โมเดล AI วิเคราะห์แยกโรคทางเดินหายใจ 4 กลุ่ม (Normal / Crackle / Wheeze / Both) โดยบีบอัดโมเดลให้รันบนชิป ESP32-S3 ได้โดยตรง เพื่อเป็นอุปกรณ์ราคาประหยัดที่ใช้ได้จริงที่บ้าน — งบฮาร์ดแวร์รวม ≈ 1,480–2,380 บาท